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Information Theory preparing for WS 2019/20 Advanced Statistical Learning _ Final exam https://docs.google.com/document/d/1wDxMuZuq82QiEyrRgqiRozLhOzVj6ds-b4z9Tcvajvk/edit?usp=sharing Information Theory 일부 Word 기능은 Google 문서에 표시할 수 없으며 변경사항이 저장되지 않습니다. 세부정보 보기 docs.google.com 참고한 사이트들 ◡̈ - TU Dortmund ASL moodle https://www.lsf.tu-dortmund.de/qisserver/rds?state=user&type=0 Technische Universität Dortmund HERZLICH..

B-Splines preparing for WS 2019/20 Advanced Statistical Learning _ Final exam https://docs.google.com/document/d/1NdQX-WtXY78KwO13jLUH7ujaCppqSWSJOftRTC1sWxg/edit?usp=sharing B-Splines 일부 Word 기능은 Google 문서에 표시할 수 없으며 변경사항이 저장되지 않습니다. 세부정보 보기 docs.google.com 참고한 사이트들 ◡̈ - TU Dortmund ASL moodle https://www.lsf.tu-dortmund.de/qisserver/rds?state=user&type=0

Univariate and Linear Modeling preparing for WS 2019/20 Advanced Statistical Learning _ Final exam https://docs.google.com/document/d/1itWxbfG1jFERiR3l74bjuG18wVYGBbkcDqVWV49rCpM/edit?usp=sharing Univariate and Linear Modelling 일부 Word 기능은 Google 문서에 표시할 수 없으며 변경사항이 저장되지 않습니다. 세부정보 보기 docs.google.com 참고한 사이트들 ◡̈ - TU Dortmund ASL moodle https://www.lsf.tu-dortmund.de/qisserver/rds?state=user&type=0

Risk Minimization preparing for WS 2019/20 Advanced Statistical Learning _ Final exam https://docs.google.com/document/d/1D6ojkGmHpTAk8H1QEBE-unNA32QvIp_BIcc9jTKtxM8/edit?usp=sharing Risk Minimization 일부 Word 기능은 Google 문서에 표시할 수 없으며 변경사항이 저장되지 않습니다. 세부정보 보기 docs.google.com 참고한 사이트들 ◡̈ - TU Dortmund ASL moodle https://www.lsf.tu-dortmund.de/qisserver/rds?state=user&type=0

Hypothesis Spaces and Capacity preparing for WS 2019/20 Advanced Statistical Learning _ Final exam https://docs.google.com/document/d/1YCPVN5X5QARzxE3y10vxG934ofAxtypJY_8A3BIc6Z8/edit?usp=sharing Hypothesis Spaces and Capacity 일부 Word 기능은 Google 문서에 표시할 수 없으며 변경사항이 저장되지 않습니다. 세부정보 보기 docs.google.com 참고한 사이트들 ◡̈ - TU Dortmund ASL moodle https://www.lsf.tu-dortmund.de/qisserver/rds?state=user&type=0

Classification preparing for WS 2019/20 Advanced Statistical Learning _ Final exam https://docs.google.com/document/d/1-gs2dJtME6X-gayhWaLxHf9lvWIcqSgnbmZZzBo7AKo/edit?usp=sharing Classification Classification 분류 Classification Tasks 지도학습 알고리즘으로 다양한 X 변수들과 미리 정의된 class 변수 (=Y 변수)와의 관계를 밝히는 과정 In classification, we aim at predicting a discrete output y y = {C1, …, Cg} with 2ggiven data D y = {0,1} or y = {-1, 1..

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